据统计，在国内市场使用的乘用车品牌大约200个，约3万多个车型。如此复杂的车型数量，为独立售后汽车的维修保养市场带来巨大的挑战。

     如何才能精准判断一辆车需要的配件上游厂家到底有没有、是哪一个SKU并不容易，往往货送到维修店后才发现送错了，导致客户强烈不满。正因为汽配SKU匹配涉及到很大的数据量，又容易出错，在传统的汽配生产厂商和经销商端，往往就需要额外安排众多数据比对以及客服人员，这在很大程度上增加了企业的经营管理成本。

   众所周知，汽配行业的人比较LOW，目前做汽配生意的人处理订单90%以上都靠产品目录书或者excel加上满脑子经验数据的方式进行。在21世纪信息时代里，汽配的流通仿佛还处于刀耕火种的蛮荒时代，非常落伍，似乎与高科技、智能化等高大上的黑科技没有办法联系到一起。

    然而，老汽配人都清楚，其实汽车后市场的汽配交易是非常需要用技术的手段来提升效率的，“靠人脑子记车型适配越来越记不过来了”，智能化的供需交易匹配支持迫在眉睫。

    一个工厂可以生产和供应几千个品种SKU的配件，可能可以适用在几万种车型上。反过来，几万种车型的车在维修保养时，需要快速地知道这个工厂是否有可更换的产品，是几千公里的哪一个可以适用于这辆车?这是一个多对多的两难问题。绝大多数生产厂商不能非常清楚地一个一个地描述自己几千个SKU分别详细适配什么车型(仅粗略描述); 而车主甚至维修厂，也难以非常详细地描述自己的车型参数。好比两个不同国家的人，都说着结结巴巴的英语，相互搞不大清楚对方说的是啥，靠猜和图片等其它方法来交流，这就非常需要一个类似谷歌翻译或搜狗同传一样的一个工具，让双方能够通过智能化的工具，各说各的语言，但能迅速地知道对方的意思，而且非常精准。

     使用系统化的工具来解决，车主、维修厂或经销商用户甚至不需要具体的车型参数，只要输入一个车架号VIN码，就可以立即显示出该厂商有哪一个SKU品种可以适用于这个车型。因为系统足够的智能化，也足够的精准，所以一经推出就受到业内追捧和广泛关注。